Задача оптимального транспорта Монжа-Канторовича является одной из фундаментальных проблем современной математики с широкими приложениями в машинном обучении, обработке изображений и вычислительной физике. Мультистохастические постановки этой задачи с дополнительными линейными и мартингальными ограничениями открывают новые возможности для решения сложных задач распределенных вычислений.

В докладе будут рассмотрены блоковые формулировки мультистохастической задачи Монжа-Канторовича и их применение в контексте параллельных вычислений. Особое внимание будет уделено двум важным аспектам: методам параллельной фильтрации данных, использующим оптимальную транспортировку для согласования распределенных вычислительных процессов, и проблеме стабилизации взаимодействия вычислительных агентов.

Будет обсуждаться вопрос о природе возникающих динамических процессов при параллельной обработке: являются ли наблюдаемые паттерны стабилизацией взаимодействия между вычислительными узлами или это проявление автоволновых процессов в распределенной системе.

Приглашаем всех заинтересованных!