Главная

Добро пожаловать, уважаемые коллеги! Мы вам рады!!

Сайт Института Математики и Механики УрО РАН - www.imm.uran.ru


  • Стародубцев И.С. Federated Learning для LLM: Угрозы безопасности и векторы атак

     
    Когда: 18 сентября 2025 в 16:00
    Где: ИММ, а211 Онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3

    Федеративное обучение часто воспринимается как панацея для приватного машинного обучения, однако его применение к большим языковым моделям создает множество новых уязвимостей. В докладе будут разобраны основные типы атак на федеративные системы: от восстановления тренировочных данных по градиентам до координированного отравления моделей.

    Особое внимание уделено угрозам, специфичным для LLM: prompt injection через распределенное обучение, усилению галлюцинаций и извлечению персональных данных из обученных моделей. Будут рассмотрены как технические аспекты атак с примерами кода, так и практические вопросы оценки рисков и соответствия регуляторным требованиям.

    Открыть раздел Новости!
  • 12.06.25 М.О. Бахтерев К системе программирования R6.
    Продолжается работа над системой программирования вычислений для машин гетерогенной архитектуры с распределённой памятью. Подробнее...
  • 22.05.25 Д. Клюев Изучение применимости синтетических данных тепловизора для решения практических задач.
    В докладе исследуется применимость синтетических данных тепловизора для решения практических задач. Рассматриваются современные системы моделирования для фотореалистичной эмуляции тепловизорного зрения. Подробнее...
  • 15.05.25 В.А.Перепёлкин Концепция активных знаний и система автоматического конструирования программ LuNA.
    Уважаемые коллеги! В рамках ближйшего выступит Владислав Александрович Перепёлкин, к.т.н., с.н.с. ИВМиМГ СО РАН, Новосибирск. Подробнее...
  • 03.04.25 Васёв П.А. Метод схем для графов задач..
    Граф задач - это удобная парадигма для параллельного программирования. Однако при его наивной реализации возникают накладные расходы, связанные с передачей задач на исполнители по сети. В докладе предлагается метод распределённого порождения задач. Подробнее...

Теория визуализации и теория компьютерной метафоры
Специализированные системы визуализации
Научная визуализация и визуализация программного обеспечения для параллельных вычислений
Параллельные направления

Магистерские диссертации
Бакалавры

Translate
Контакты

+7 (343) 362-81-45
starodubtsevis@imm.uran.ru

г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, 16, каб. 306 (новое здание)
Открыть контакты

Список конференций

https://teamup.com/ksderjcf2fk8h8tjp4 

Посетители сайта