Добро пожаловать, уважаемые коллеги! Мы вам рады!!
Сайт Института Математики и Механики УрО РАН - www.imm.uran.ru
Институт Математики и Механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
17.09.25 Семинар: Стародубцев И.С. Federated Learning для LLM: Угрозы безопасности и векторы атак
25.07.25 Публикации: Параллельные направления: Метод схем для эффективного выполнения графов задач
25.07.25 Семинар: Васёв П.А. Метод схем для графов задач.
09.06.25 Семинар: М.О. Бахтерев К системе программирования R6
Добро пожаловать, уважаемые коллеги! Мы вам рады!!
Сайт Института Математики и Механики УрО РАН - www.imm.uran.ru
Федеративное обучение часто воспринимается как панацея для приватного машинного обучения, однако его применение к большим языковым моделям создает множество новых уязвимостей. В докладе будут разобраны основные типы атак на федеративные системы: от восстановления тренировочных данных по градиентам до координированного отравления моделей.
Особое внимание уделено угрозам, специфичным для LLM: prompt injection через распределенное обучение, усилению галлюцинаций и извлечению персональных данных из обученных моделей. Будут рассмотрены как технические аспекты атак с примерами кода, так и практические вопросы оценки рисков и соответствия регуляторным требованиям.
+7 (343) 362-81-45
starodubtsevis@imm.uran.ru
г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской, 16, каб. 306 (новое здание)
Открыть контакты
© 2025 Сектор компьютерной визуализации
![]() Как установить? |
|