:: ::

Научная визуализация и визуализация программного обеспечения для параллельных вычислений


 
В.Л. Авербух, Д.В. Манаков, Анализ и визуализация “больших данных” // Труды международной научной конференции “Параллельные Вычислительные Технологии” (ПаВТ'2015). Екатеринбург, 31 марта - 2 апреля 2015. Челябинск, Издательский центр ЮУрГУ. 2015. Стр.332-340.

Термин “большие данные” (big data) активно используется в литературе, но его единого
понимания пока не сформировалась. Цель данной статьи попытаться структурировать
разрозненную информацию о больших данных. Для нас представляют интерес данные,
полученные в результате вычислений, их анализ и визуализация. Кроме различия в
источниках существуют и различные методики обработки больших данных. Среди них
сжатие, кластеризация, слайсинг, фильтрация. В нашем понимании большие данные -
это предельный случай, когда универсальные подходы к анализу данных не работают.
Поэтому многомерные данные, данные большого объема, данные с неполной
информацией (модель с неопределенностью) являются частными случаями больших
данных. Для визуализации больших объемов данных необходимо использование таких
аппаратных и программных средств компьютерной графики, как “большие экраны” и
среды виртуальной реальности. Требуется анализ и моделирование поведения
пользователей, оценка и измерение качества, визуальных и интерактивных систем.
Поэтому важны теоретические основания визуализации или формализация, а также
верификация и валидация визуализации.

Ключевые слова: Визуализация, большие данные, big data.

Анализ и визуализация “больших данных”




Количество просмотров: Счетчик посещений Counter.CO.KZ - бесплатный счетчик на любой вкус!

Есть вопрос или комментарий?..




Ваше имя Электронная почта
Получать почтовые уведомления об ответах:

| Примечание. Сообщение появится на сайте после проверки модератором.


Вернуться в раздел Научная визуализация и визуализация программного обеспечения для параллельных вычислений

Соседние подразделы:
Теория визуализации и теория компьютерной метафоры
Специализированные системы визуализации
Параллельные направления
Контакты

+7 (343) 362-81-45
averbukh@imm.uran.ru

г. Екатеринбург, ул. Софьи Ковалевской 16, каб. 306
Открыть контакты

Translate
Посетители сайта