Добро пожаловать, уважаемые коллеги! Мы вам рады!!
Сайт Института Математики и Механики УрО РАН - www.imm.uran.ru
-
Матренин П.В. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОЗДАНИЯ ДОВЕРЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ
Когда: 25 сентября 2025 в 15:00Открыть раздел Новости!
Где: ИММ, а211 (новое здание)
В докладе представляется решение научной проблемы одновременного повышения точности, робастности и объяснимости моделей прогнозирования генерации и потребления электроэнергии.
Основные результаты включают разработку методики создания доверенных интеллектуальных систем на основе онтологического подхода, новую ансамблевую модель деревьев решений IDT-GB с линейными регрессионными моделями в узлах и листьях, а также метод объяснения прогнозов с генерацией текстов на естественном языке.
Предложенные решения обеспечивают снижение погрешности прогнозирования на 8-24% по сравнению с аналогами и достигают качества объяснений 90-95% по метрикам корректности. Апробация проведена на реальных данных промышленных предприятий и электростанций, подтверждая практическую значимость для повышения эффективности планирования в электроэнергетике.
-
18.09.25
Стародубцев И.С. Federated Learning для LLM: Угрозы безопасности и векторы атак.
Федеративное обучение часто воспринимается как панацея для приватного машинного обучения, однако его применение к большим языковым моделям создает множество новых уязвимостей. В докладе будут разобраны основные типы атак на федеративные системы: Подробнее... -
12.06.25
М.О. Бахтерев К системе программирования R6.
Продолжается работа над системой программирования вычислений для машин гетерогенной архитектуры с распределённой памятью. Подробнее... -
22.05.25
Д. Клюев Изучение применимости синтетических данных тепловизора для решения практических задач.
В докладе исследуется применимость синтетических данных тепловизора для решения практических задач. Рассматриваются современные системы моделирования для фотореалистичной эмуляции тепловизорного зрения. Подробнее... -
15.05.25
В.А.Перепёлкин Концепция активных знаний и система автоматического конструирования программ LuNA.
Уважаемые коллеги! В рамках ближйшего выступит Владислав Александрович Перепёлкин, к.т.н., с.н.с. ИВМиМГ СО РАН, Новосибирск. Подробнее...
