Параллельные направления

Аппроксимация негладкой функции оптимального результата в одном классе задач быстродействия, 2013

Успенский А.А., Лебедев П.Д., Васёв П.А., Аппроксимация негладкой функции оптимального результата в одном классе задач быстродействия // Вестник Челяб. гос. ун-та. Сер. Математика. Механика. Информатика. Вып. 16. С.71-77.

Изучен один класс задач быстродействия с круговой вектограммой скоростей и в общем случае негладким и невыпуклым целевым множеством. Показана связь
функции оптимального результата с обобщённым решением соответствующей краевой задачи для дифференциального уравнения в частных производных типа ГамильтонаЯкоби и эйконала. Построены сингулярные кривые, так называемые биссектрисы целевого множества. Приведен пример решения одной задачи бысродействия. Для визуализации построения аппроксимации функции оптимального результата применен программный комплекс "SharpEye".

Ключевые слова: задача быстродействия, сингулярная кривая, краевая задача, функция оптимального результата.

Метки: Успенский А.А., Лебедев П.Д., Васёв П.А., 2013

Скачать файл: Аппроксимация негладкой функции оптимального результата в одном классе задач быстродействия (953.5 КБ)

Автор: V.L.Averbukh Обновлено 24 декабря 2013 [Постоянная ссылка]

Количество просмотров:

Вернуться в раздел Параллельные направления

Соседние подразделы:

	Теория визуализации и теория компьютерной метафоры Метафора комнаты.Примеры разработки систем компьютерной визуализации, Компьютерная визуализация. Структура дисциплины, Модели восприятия визуальной информации, и другая информация.
	Специализированные системы визуализации Identifying New Clusterons: Application of TBEV Analyzer 3.0, PhyloTraVis: A New Approach to Visualization of the Phylogenetic Tree , Big data analytics of inpatients flow with diabetes mellitus type 1: revealing new awareness with advanced visualization of medical information system data, и другая информация.
	Научная визуализация и визуализация программного обеспечения для параллельных вычислений Модель конструкторов научной визуализации, Гибридное планирование графов задач, Параллельная фильтрация данных в визуальных супервычислениях, и другая информация.